集团大数据中心研发建设项目（第二次）公开招标采购公告

（略）研发建设项目（第二次）公开招标采购公告（（略）：ZZSS-（略））
项目所（略）：四川省一、招标条件
（略）研发建设项目（第二次）已由项目审批/核准/备案机关批准，项目资金来源为其他资金460万元，（略）。本项目已具备招标条件，现招标方式：（略）
二、项目概况和招标范围规模：（略）研发建设范围：本招标项目划分为1个标段，本次招标为其中的：(001)（略）研发建设;三、投标人资格要求
(（略）研发建设)的投标人资格能力要求：1、具有独立承担民事责任的能力；2、具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度；3、具有履行合同所必须的设备和专业技术能力；4、具有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录；5、参加本次采购活动前三年内，在经营活动中没有重大违法记录；6、法律、行政法规规定的其他条件；7、投标人、投标人的法定代表人、主要负责人在参加本次采购活动前三年内无行贿犯罪记录；8、按照招标文件的规定合法获取：（略）
加同一合同项下的采购活动。除单一来源采购项目外，为采购项目提供整体设计、规范编制或者项目管理、监理、检测等服务的投标人，不得再参加该采购项目的其他采购活动;本项目不允许联合体投标。
四、招标文件的获取：（略）
九、联系方式：（略）
电子邮件：//
招标代理：（略）
招标人：（略）
招标人：（略）
一、项目概述“后疫情时代”全球产业链供应链深刻变化、全球治理体系深刻变革，国际经济复苏缓慢，国内加快构建“双循环”新发展格局。四川省商业投资集团（以下简称集团）奋力打造全国一流现代供应链集成服务投资集团，正处在改革转型发展的“黄金期”。加快信息化发展、建设数字化转型，是培育新发展动能，激发新发展活力，促进聚焦主业，重构业务体系，重塑企业核心价值，增强核心竞争力，是实现集团高质量发展必然选择。
在新形势下集团制定了《集团“十四五”战略规划》《集团信息化规划纲要》，按照“一切数据业务化、一切业务数据化”的工作目标，（略）系统，（略），（略）打造一千多支的数据运营体系和建立统一的标准化体系，（略）的形成，打破数据堡垒，实现数据共享和数据价值。
二、建设目标（一）（略）是集团“十四五规划”战略落地的重要抓手，平台建设要实现形成一套完整的数据集成和应用集成流程，建立数据标准体系及其管理机制。（略），（略），（略）、（略）、（略）的数据汇集，包括但不限于对集团财务、OA、人力、供应链、（略）的数据汇聚、治理、分析、共享与应用，打破集团与子集团、子集团之间和业务板块之间的数据孤岛，打通总部和全级次企业间的信息流，聚合业务全流程和全领域数据，形成全集团“一套数据”，统筹沉淀集团数据资产，探索数据价值，建设数据可视化应用，强化集团数据信息专业化管理，建立高效协同、一体化运作的数据管理体系、（略）；加快集团信息和技术资源整合，推进资源共享；赋能集团各业务优化和创新应用，提高精细化管理、促进集团提质增效，从而推进集团数字化转型进程，为适应数据时代提供强有力的保障。
（二）具体目标1规范数据资产管理。梳理、汇聚和整合多渠道、（略）中的数据资源，建立统一的数据架构、数据存储、数据处理、数据应用等机制，规范数据资源的生成和使用。
2建立数据资产管理和运营机制。（略）实际情况的数据资产管理组织架构、工作流程、管理制度，以及数据资产运营体系，（略）业务精益运营、驱动业务显性增长，（略）全体员工对数据资产管理、数据资产应用的认知。
3实现数据资产全生命周期管理。通过元数据管理，完善对数据资产的描述；通过数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理，提升数据资产质量，以及数据安全性；通过数据集成和交换管理、数据资产管理，对数据加工，实现数据资产标签化。
4建立数据资产管理，（略）数据资产全面盘点，建立全域数据资产管理体系，驱动业务数据化、数据资产化。建立方便、易用的数据资产视图，使管理者、运营者等不同人员均可以快速、精确地查找到自己关心的数据资产，实现对数据资产360°全景查看。
（略），实现集团各级企业的数据收集和报送。利用数据清洗、数据去重、数据聚合等方式：（略）
三、建设内容（实质性要求）（一）（略），基于目前主流分布式数据库、流批处理引擎、消息中间件、任务调度、集群监控、主数据管理引擎、元数据管理引擎、BI等工具组件，采用主流J2EE（略），实现包含数据采集交换、数据存储、离线及实时开发（数据库驱动管理、数据接入、数据清洗与处理和可视化任务调度分配等）、数据服务、数据资产（数据资产可视化、数据目录资源管理、数据标准管理以及数据质量管理等）、数据权限（组件权限、权限配置等）、数据治理、数据门户、主数据管理、资源调度（集群资源调度情况、租户资源配置等）、集群管理（集群硬件监控、集群角色管理、集群应用安装管理、集群应用配置等）（略）功能，实现集团任何形式（结构化、非结构化、半结构化、实时流）和任何格式（包括文本、音频、视频和图像）的数据资源汇集、建模、分析、应用，（略），实现数据全生命周期管理，通过统一接口提供数据服务。（略）需要的计算、存储、网络资源，支持动态扩展，（略）的高可用。
（二）数据治理及建模完成业务数据的收集，汇集已建、在建、（略），完成协同办公、财务、人力资源、供应链、糖酒等领域的数据治理，构建基于数据标准化的财务、人力、供应链、协同办公、糖酒等主题域、集市，形成对应的指标体系，同时提供上述领域数据服务。
建立数据标准体系，形成以信息分类规范、通用数据编码规范、专业数据编码规范、数据指标规范、数据治理标准等数据标准规范体系，（略）数据的完整性、有效性、一致性、规范性和共享性管理。制定标准发布流程，形成标准动态管理机制，（略）数据治理体系建设和数据治理能力提升。
（三）数据分析应用
在指标体系的基础上，通过专业BI工具，针对不同人群，采用不同的分析方法，实现多租户、多层级的协同办公、财务、人力资源、供应链、糖酒等领域数据的分析和展示。
构建集团级综合大屏，（略）经营情况进行全貌性的分析展示，构建业务板块大屏，（略）总体及各板块经营情况，为经营决策提供可视化指导。
构建多层级领导驾驶舱，实现关键业绩指标概览，主题式的指标经营看板，GIS地图展示等数据分析展示。
（四）（略）基础上，（略），实现数据的填报采集、多级汇总和数据上报。（略），实现数据上报。
四、需求分析（实质性要求）（一）（略），提供多样化的异构数据源、高效的数据自动化处理组件、全Web可视化配置开箱即用，拖拽式“零”代码配置操作及智能化的实时监控等能力，减少数据集成流程的构建时间及复杂性，通过快速连接、高时效融合多种异构数据。插拔式整合Flink、Spark、Hive等流批计算框架，按需实现弹性自动扩缩存储、计算服务，提供数据离线/实时集成同步标准化，规范化，工具化，系统化，加快研发效率提升。主要包括数据建模、数据采集、数据清洗/转换、数据加载、数据映射、数据处理监控、离线开发（数据库驱动管理、数据接入、数据清洗与处理和可视化任务调度分配等）、资源调度（集群资源调度情况、租户资源配置等）、数据权限（组件权限、权限配置等）、集群管理（集群硬件监控、集群角色管理、集群应用安装管理、集群应用配置等）、数据交换、任务管理等模块。
（略），基于数据仓库分层方法，按业务主题域方式：（略）
（略），为不同实施人员提供面向数据仓库的OLAP/OLTP数据分析展现能力，同时也为业务人员提供自助式数据分析能力，全方位满足用户的数据应用场景，通过丰富的数据分析手段，（略）。主要包括报表分析、图表分析、报告分析、可视化大屏分析等模块。
（略），实现数据的填报采集、多级汇总和数据上报。（略），实现数据上报。
（略）统一运维管理，任务运维管理、离线运维、实时运维、任务管理、告警事件、任务监控等运维功能，通过云服务统一提供动态可扩展的计算、存储、网络资源，（略）的高可用。
（二）数据治理服务需求数据治理是一个通过一系（略），为实现项目目标、提升数据的价值，（略）完成以下服务：1数据标准体系建设数据标准适用于业务数据描述、（略）开发，可以作为经营、管理中所涉及数据的规范化定义和统一解释，也可作为信息管理的基础，（略）开发时进行数据定义的依据。（略）实际情况，（略）实际的数据标准体系，（略）建设时对业务的统一理解，增强业务部门、技术部门、管理部门等对数据的定义与使用的一致性。
2数据采集汇聚在本项目实施过程中，（略）内外部数据资源，形成数据资源目录清单，同时利用可视化数据采集工具，匹配相应的数据采集策略，创建数据采集任务，完成OA、财务、人力、供应链、（略）数据初步采集，为后续数据治理与分析提供基础数据支撑。
（略）实现企业的主数据管理。
（略）实现技术元数据、业务元数据的统一管理。
5数据安全管理数据安全管理贯穿于数据治理全过程，提供对隐私数据基于密码技术的加密、脱敏、模糊化处理、数据库授权监控等多种数据安全管理措施，全方位保障数据的安全运作。
6数据存储管理
在大数据时代，对于数据爆炸式的增长，存储管理也将面临着一系列挑战。如何有效地降低存储资源的消耗，节省存储成本，也是数据治理的一个目标。对于数据存储，目前业界的一些主要的处理方式：（略）
7数据质量管理建设数据质量是用以描述数据对使用者有价值和有用的程度。在本项目建设实施过程中，基于数据一致性、准确性、完整性、唯一性、规范性、及时性等衡量标准，完成财务数据、人力资源数据、供应链业务数据、糖酒业务数据等进行数据质量检核工作。
8数据资产运营数据资产运营主要是实现数据资产价值的社会化，从数据安全管理及合规性、数据资产成本及价值创造、组织结构优化、数据质量提升等方面进行规划并不断迭代，持续优化数据资产管理能力，提供不限于财务、人力、供应链、糖酒业务的数据服务。
（略）战略及相关指标，建立数据分析模型，（略）将数据通过图表的方式：（略）
10数据对接上报按照国务院国有资产监督管理委员会相关要求，（略），并根据国资委监管体系数据标准，（略），完成数据对接，（略），实现数据的填报、汇集、报送等功能。
（三）（略）底层使用以Hadoop生态为基础的大数据框架，构建存储计算。以Yarn等开源分布式资源调度管理，对运行的MapReduce、Hive、Spark、Flink等进行资源的分配和调度，达到共用集群资源的目的。
（略）（略）的基于Hadoop生态圈技术架构，通过J2EE技术架构封装大数据相关技术并提供Web端的简易的操作界面，使ETL、BI分析、运维管理等人员摆脱大数据建设对复杂底层技术的要求，通过简单的脚本（SQL、shell、Python等）即可在企业数据中台实施方面拥有快速的大数据服务能力，通过“低代码+BI”实现可视化报表的敏捷开发，（略）。
（略）是基于Hadoop生态圈集数据汇聚、数据存储、数据治理、数据开发、数据管理、数据服务的一站式数据中台，能快速的迭代Hadoop生态圈的新技术、新功能、新组件的演进。
2技术需求（1）规范性需求本项目的实施必须严格按照项目管理要求进行，保证软件质量，同时确保项目文档的完整性、规范性。
（2）软件可控需求本项目要求开放应用层源代码，并提供项目的所有文档，包括但不止于软件详细设计文档、软件需求分析文档、软件设施方案、数据库表结构设计文档等文档。
（3）（略）层面保障业务、数据、用户等方面的安全，采用md5等加密方式：（略）
（4）二次开发需求提供二次开发的标准文档、项目编程规范，提供二次开发深入培训，方便用户自行二次开发。
（5）国产化需求支持适配国产芯片、（略）及国产应用软件，（略）实现全国产化。
（6）性能要求在单个场景下，获取：（略）
持续并发，业务操作平均响应时间<=3s,复杂操作平均响应时间<=8s,错误率<0.1%;疲劳压测，业务操作平均响应时间<=3s,复杂操作平均响应时间<=8s,错误率<0.1%;（7）云资源及部署需求计算、存储、（略）稳定运行、数据收集、数据备份、数据安全等需求，需通过云服务方式：（略）
（8）运维服务及其他需求项目初验后，通过运维人员提供3年的运维服务。支持https、支持IPv6。
（四）其他需求1本项目要求发表关于大数据方面的应用专利、论文至少一篇，申请著作权登记证书。
2（略）、数据库、中间件、BI等三方软件，需具备正版使用授权，三方软件需支持全国产化适配。
3积极配合招标单位：（略）
五、平台研发功能设计（实质性要求）（略）、离线开发、实时开发、数据服务、数据资产、标签管理、BI可视化、统一报送、（略）、系统管理十大子模块。
（略）完全兼容开源生态，提供高可靠、安全、易用的集群管理能力，还支持大规模集群的安装部署、监控、告警、权限管理等功能。
离线开发支持多源异构数据的接入和处理，通过在集成开发环境完成代码的编写以完成数据开发工作，代码编写完成后可以发布生产。实时开发提供低延迟、高吞吐、高可靠的分布式流数据实时分析能力，通过可视化图形拖拽的方式：（略）
提供快速生成数据API的数据服务能力，同时支持将现有的API（略）以统一管理和发布。提供全面数据应用能力，能助力领导层、管理层、执行层等多层级，以及多业务域的多场景数据可视化应用，如复杂报表、数据填报、数据查询、管理驾驶舱等。提供全集团的数据报送，（略）数据对接。（略），满足不同的分析场景。各模块的功能项及功能要求见下表：
（略）模块功能项功能要求
（略）数据存储存储数据类型1.具备结构化数据、非结构化数据、半结构化数据的存储能力，（略）HDFS、对象存储等；2.具备数据的存储现状进行分析、治理和优化能力；支持数据冷热程度分析，提出治理建策略并执行。
存储策略管理具备多种存储策略的配置、管理以及应用能力。
数据计算大数据计算能力具备离线数据、实时与准实时数据的大数据计算能力，支持主流计算引擎，如Hive、Spark、Flink、Kylin。
机器学习能力具备机器学习能力接口，支持常用的AI计算引擎，如Tensorflow、JupyterNotebook。
数据权限租户权限管理支持多租户管理，实现租户隔离，对集群的计算、存储、表格等资源按租户划分。
权限认证控制支持服务组件权限控制，支持Kerberos、LDAP、Ranger管理方案。
资源调度资源管理分配1.支持队列概览、查看队列详细信息、资源调度情况、租户资源配置，支持队列计算资源配置；2.支持HDFS相关配置；3.支持租户资源配置。
集群管理可视化运维监控提供集群web管理工具，支持节点、服务、组件管理。
节点管理1.支持集群节点主机硬件指标监控，部署服务监控，例如CPU、内存、磁盘等；2.支持集群节点主机上下线、重启、添加、移除等管理；3.支持集群节点角色启用、停止、删除等管理功能；4.支持节点负载均衡配置。5.支持集群应用安装；6.支持集群应用的配置
服务1.提供集群服务部署与升级，版本管理
管理2.支持服务上下线、重启、更新、阈值预警；3.支持服务配置参数管理。
大数据组件支持大数据组件，如Hadoop、Spark、Hive、Flink、Kafka、Hbase、Atlas、Zookeeper、Phoenix等的版本管理。
二离线开发数据源管理1.支持MySQL，Oracle，SQLServer，Hive，GreenPlum，PostgreSQL，MongoDB，HBase，OTS，HDFS，OSS，HANA，DB2，Kingbase，Gbase，Dameng，GaussDB，AnalyticDB_MySQL，AnalyticDB_PostgreSQL，TiDB、DMDPC等数据源的连接，支持MPP，Excel/CSV文本数据源，API接口，以及各种JDBC数据源，支持结构化、半结构化和非结构化数据类型接入和写入。2.支持驱动管理，连接池配置。
数据接入和开发1.支持全量数据接入，增量数据接入。粒度细化到库、表，支持批量处理。2.支持数据接入映射关系配置。3.支持集成和开发任务编辑配置、上线、下线、版本、事务、任务调度配置、任务优先级、组合任务流管理。4.具备离线数据清洗与处理能力，支持shell、python、jar包脚本任务上传。
数据运维1.支持任务列表查看和筛选，查询作业信息、依赖信息、调度信息、执行失败信息；2.支持配置化补数；3.支持批量操作，支持批量暂停、批量恢复、批量修改责任人；4.支持任务优先级调整，任务执行基线及预警管理；5.支持可视化任务调度分配。
三实时开发数据源管理1.源端需要支持：Kafka、SQLServerCDC、MysqlBinlog、OracleLogminer、PostgreSQL等；目的端需要支持：Hive、Kafka、Mysql、Oralce、PostgreSQL、Kudu、ADBPostgreSQL、ADBMyssql、Greenplum、dmdpc等；2.支持表字段映射，支持可视化配置任务。支持脚本任务。
数据接入和开发1.支持Flink框架，支持SQL、自定义Jar程序等开发2.支持FlinkSQL实时计算作业：Source源表支持：Kafka，MySQLBinLog，OracleLogminer，HBase、MySQL、Kudu，PostgresqlCDC，Redis，AnalyticDBPostgreSQL，AnalyticDBMysqlSQL等；Sink结果表支持：Kafka、MySQL、Kudu，Hbase，PostgreSQL，Hive，Redis，AnalyticDBPostgreSQL，AnalyticDBMysqlSQL、MongoDB、Oracle、Elasticsearch；等；
数据运维1.支持实时作业列表及状态查看；2.支持实时作业异常管理，支持版本管理，界面化属性配置和参数设置。
四数据服务API开发1.支持标签接口、主流数据库的API开发;2.支持http协议、https协议、Dubbo协议、WebService协议、TCP协议等5种主流协议。
API管理1.支持API管理，包括API相关信息查看，支持配置式发布和编辑对外发布数据接口，支持配置式获取：（略）
五数据资产资产全景1.数据资产目录管理及维护，包括新建、删除、更新、发布、下线等。2.数据资产目录概览统计。
数据地图1.支持数据资产检索功能；2.支持数据资产目录数据预览、数据详情分析。
数据标准1.数据标准目录管理及维护，支持数据标准分类，包括新增、删除、更新、发布、下线、版本管理等；2.数据标准编辑，包括字段结构、字段规则等；2.支持数据编码规则、字典管理及维护；4.支持基于数据标准进行数据质量检核规则设置。
数据模型1.支持可视化逻辑表建模，可根据逻辑表自动生成物理表2.支持数仓建模管理
数据质量1.支持表级、字段级、关联关系的检核规则配置，支持质量问题告警；2.支持数据质量评估，支持配置数据质量报告模板并自动生成数据质量报告。
数据安全1.支持数据分类分级，支持进行数据分类设置,包括类别设置、访问设置、脱敏设置；4.支持用户权限管理，包括库、表、字段的用户/角色权限管理，支持数据操作日志查看。
主数据管理1.主数据资源目录管理，包括新建、删除、更新、发布、下线、版本管理等。2.主数据模型管理，包括创建，展示，查看引用关系、变化追溯等。3.主数据维护，支持主流数据库接入、EXCEL/CSV数据导入导出，数据查看、修改、日志查看。
数据门户租户、用户的申请、待办等审批，及基本设置、安全设置。
元数据管理1.支持主流数据库元数据自动化采集，支持实时采集、周期采集、立即采集，支持采集任务管理；2.支持对元数据目录的管理，包括对表、字段进行变更订阅，元数据导出功能；3.支持元数据维护，包括新增、修改、删除、维护、版本、订阅、导入、导出；4.支持元数据血缘关系管理和分析，包括重要程度、元数据质量问题、元数据影响性分析等
六标签管理标签总览支持标签总览，展示标签中⼼的资源总数、标签使用统计信息
标签管理1.支持标（略），可以查阅检索标签,申请使用标签。2.支持对象管理，管理标签的所属对象类目、对象实体。3.支持标签审批管理，审批标签使用、上下架，包括查看我的申请、待我审批、我已审批的记录。
标签应用支持基于标签的用户画像分析应用。
七BI功能数据集管理支持主流数据库接入，支持数据集配置，支持主流数据库写入。
报表开发与管理1.支持离线OLTP、联机OLAP分析报表；2.支持无代码可视化UI设计，支持主流多种图表、地图、交互、动画效果，交互支持JS插件脚本开发；支持完全自定义前端开发；支持PC端、移动端页面适配；3.支持通知、采集报表http、https链接发布，（略）；4.支持表单数据采集。
（略）功能1.支持单点登录，支持用户、权限、资源页管理。2.资源页发布管理，展示集团综合大屏、业务板块大屏、多层级领导驾驶舱、业务分析页等。
八统一报送功能数据采集1.任务管理，省国资委下发任务自动领取解析，生成填报任务，同时支持自定义生成填报任务；2.自动补数，填报任务形成填报报表，可配置关系型数据库自动填数；3.人工补数，通过http、https链接发布接入OA系统进行人工补数，支持EXCLE/CSV/TEXT等数据格式导入，支持批量导入；4.提供数据检验和检查功能，对数据进行校验校对，找出异常数据。
（略）完成上报，（略）数据接口上报。
（略）管理功能1.租户、用户管理，新建、编辑、删除等；2.角色权限管理，资源页访问配置；3.全局参数及局部参数管理，系统运行参数、脚本变量等；4.日志管理及安全设置：用户登录、操作记录，系统日志、用户日志，系统数据库备份、恢复、维护等。
六、实施要求（实质性要求）（一）实施内容投标人中标后将负责以下工作，投标人应针对这些工作内容提供实施方法、资源计划和时间计划：1.投标人负责建设满足采购人：（略）
5.系统的售后服务和升级维护，并满足采购人：（略）
（二）实施人员项目实施以中标人一方的技术力量为主，采购人：（略）
2.在项目实施过程中（包括运行维护服务期间），采购人：（略）
3.中标人收到中标通知书后，应于10日内派需求分析师和核心技术人员前往采购人：（略）
4.项目经理：（略）
5.在项目实施过程中，项目实施团队人员必须专职、全程参与整个实施过程，在时间要求上必须100%保证。
6.基于项目实施工作整体计划表，明确核心成员个人工作时间，非计划内的休假要提前一周通知采购人：（略）
（三）文档要求在项目实施过程产生的过程文档归采购人：（略）
2.（略）建设过程中形成的全部文档。
3.所有文档必须采用简体中文编写，文档要保持完整性、准确性。
4.根据采购人：（略）
5.采购人：（略）
6.中标人提供的相关文档包括但不限于：《项目管理计划》，包括项目章程及项目管理相关各项规范、章程、方案、计划等。
《总体设计方案》、《需求功能规格说明书》、《概要设计说明书》、《详细设计说明书》、《数据库设计说明书》、《系统测试计划及案例》、《程序开发规范》、《单元测试报告》、《集成测试报告》、《系统测试报告》、《性能测试报告》、《系统上线方案》、《用户手册》、《运行运维手册》、《系统部署方案说明书》、《试运行报告》、《项目验收报告》。
（四）源码要求1.在项目实施过程形成的源码、数据归采购人：（略）
2.（略）源码，按平台、分模块在投标书中列明，并注明该部分的详细功能和使用说明。对于未列明的源码，均认为中标人免费提供给采购人：（略）
3.有关业务逻辑部分的源码必须完整的，无封装的提供给采购人：（略）
5.中标人需要向采购人：（略）
6.源码中需要有充分的注释方便日后维护。
（五）系统测试中标人必须在项目实施中提供如下测试方案：1.提交单元测试案例，承担主要的单元测试工作。
2.2.提交集成测试案例，承担主要的集成测试工作。
3.积极配合完成用户测试。
4.（略）压力测试案例，承担主要的压力测试工作。
5.（略）安装程序测试案例，承担主要的安装程序测试工作。
6.对于测试过程中发现的缺陷，中标人应及时进行修复。
7.中标人的测试方案应非常详细，并与采购人：（略）
（六）配置信息要求
1.（略）稳定运行所需的全部配置文件和参数。
2.（略）、分模块提供配置信息清单，并详细描述其使用范围和配置说明。
3.根据采购人：（略）
（七）技术转移中标人在项目实施过程中应充分重视技术转移工作，确保能够与采购人：（略）
1.（略）设计和实施过程中的所有相关文档，如遵循的开发方法、设计文档、应用规范等。
按照最终合同的约定，将文档和源程序代码交由采购人：（略）
2.技能转移采购人：（略）
采购人：（略）
（八）项目管理要求1.遵循科学的项目管理方法，合理制定项目计划、调配项目资源，加强沟通协作，有效控制项目进度，防范项目风险，保障项目质量。
2.使用项目管理工具进行项目管理。
3.提供项目管理方案。
（九）（略）整合提供二次开发的标准文档，并提供二次开发深入培训，方便用户自行二次开发。
（十）服务要求1.（略）相关的技术培训和业务培训，（略）二次开发、运行维护、业务推广、风险防范等工作的需要。中标人应定详细的培训方案，培训方案应满足以下要求：（1）（略）实施经验。（2）培训地点：（略）
提供相同功能的相同软件升级和技术支持。（7）中标人有责任在运行维护服务期后提供以下形式的技术支持服务：电话咨询：中标人必须为采购人：（略）
（十一）其他要求1.技术协作要求：本着长期应用发展的需求，（略）（略）集成的要求，（略）的其他技术支持单位：（略）
2.产权要求：投标人承诺所使用软件、技术等的合法性及无相关法律瑕疵；项目涉及的非投标人所拥有的产品、软件、技术等产权由投标人处理，费用包含于本项目范围内。中标人应提供本项目开发实施成果的所有资料（包括但不限于源代码、设计文档、设计图片、数据等），并保证源代码等资料的完整性。针对本项目开发实施成果，甲方享有知识产权。
七、商务要求（实质性要求）1、服务时间1.本项目研发及服务期限为12个月，项目初验后提供3年运维服务。2.该项目实施周期为12个月，（略）对接。
2、（略），采购人：（略）
3、付款条件及进度（1）项目完成合同签订，云资源部署到位，（略）、（略）上线试运行，采购人：（略）
4、验收、交付标准和方法1.试运行（1）系统试运行期为3个月，在试运行期内如果出现重大问题，则试运行期顺延，（略）运行稳定并得到采购人：（略）
2.初验（1）（略）相关软件，各阶段相关文档，（略）及其安装程序，注释清晰明了的、（略）一致的源代码，以及有关产品说明书、安装手册、技术文件等文档汇集成册交付采购人：（略）
3.终验初验完成，且项目合同签订1年之后，采购人：（略）
5、责任与解决争议的办法（1）供应商提供的服务不符合本合同规定的，每出现一次违约（合同涉及“日期”和“天数”的，每逾期一天或少一天，视为一次违约），供应商须向采购人：（略）
）双方应通过友好协商解决，经协商不能达成协议时，向供应商所在地人民法院起诉。
6、本项目所有工作成果知识产权归属（1）供应商应保证在本项目中使用的任何产品和服务（包括部分使用），不会产生因第三方提出侵犯其专利权、商标权或其它知识产权而引起的法律和经济纠纷，如因专利权、商标权或其它知识产权而引起法律和经济纠纷，由供应商承担所有相关责任。（2）采购人：（略）